脳科学と将棋と人工知能(AI)
藤井さんの将棋の終盤をAIが示す判断と見比べると、AIと同じような打ち手になる。
AIは数億手、検索していて結果として同じになるということは、藤井さんの脳内ではそれらの処理がされているんだと思う。
わたしの仮説は、以下のとおり。
- 将棋のトレーニング（詰将棋や対局）を１日数時間以上行う
- 長い年月をかけ、将棋の思考に脳のニューロンの組み換えが起こる
- 人より早く、思考が可能になる
将棋は、戦略的思考や判断力など、人間の脳が持つ高度な認知機能を必要とするゲームであり、脳科学の研究においても注目されています。将棋のプロ棋士の脳の活動を解析することで、高度な認知機能がどのように働くかを解明することが期待されています。
- 人工知能と将棋
- 人工知能(AI)の一番の発明である深層学習は脳の神経回路を数理表現に展開して、回路上の変数の調整を繰り返して、出力データの確率を上げていく方式です。
- 将棋は、囲碁と並んで、人工知能研究において代表的な課題の一つとされています。コンピュータによる将棋の自動化には、膨大な数の手順を網羅的に計算する「探索アルゴリズム」が必要です。人工知能が進歩するにつれ、将棋の世界でもAIによる指導が増えています。
- 脳科学と人工知能
- 脳科学と人工知能には、相互に影響し合う関係があります。脳科学の研究から得られた知見を元に、人工知能のアルゴリズムを改善することが可能です。また、人工知能が進歩することで、脳科学において未知の認知機能の解明につながることが期待されています。
将棋は、高度な認知機能を必要とする競技であり、人工知能との関係も深いことから、将棋の指導システムの開発や、将棋による脳科学研究の進展など、将棋を通じて脳科学や人工知能研究の発展に貢献することが期待されています。
