「頭の良さ」の源泉: 幼少期教育と脳の形成

ChatGPTはトランスフォーマーというニューラルネットワークを使用した大規模言語モデル(LLM)で動作しています。このトランスフォーマー技術は、大量の文献を読み取り、言語間の関連性を学習することで、質問に対して適切な回答を生成する仕組みです。使用すると、まるで知識が豊富な3歳児のように感じられることもあります。それは、圧倒的な情報量で学習を進めているため、適切な答えを見つけることができるからです。しかし、人と異なり、ChatGPTは知識の関連付け以外に基づく回答はできません。計算能力や回文など順番に考える思考は苦手です。

例えば、大学入試や弁護士試験のような試験をこのレベルでクリアできるとすれば、それは単に知識量だけで、高い偏差値を持つことができるということを意味します。「あいつは頭がいい」という評価は、東京大学に現役で合格したり、弁護士試験を一発合格したりするような事例に基づくものが多いです。

しかし、真に「頭の良さ」とは、情報を効率的に学習し、脳の中で関連する情報を効率的にリンクさせる能力にあるのではないかと考えられます。実際、成績の良い生徒は、勉強時間だけでなく、情報の処理方法や記憶の仕方においても優れていることが多いです。このような能力は、高校生になってから形成されるものではなく、もしかしたら10歳頃までの脳の発達や使用方法によって形成されているのかもしれません。

実際、頭の良し悪しは、幼少期の教育や思考のトレーニング、そして脳の発達に大きく依存していると思われます。脳科学がさらに進展すると、幼少期の教育や経験がどのように脳が最適化されるべきかの手がかりを得られるかもしれません。今後は、単に知識量を増やすだけではなく、人間がAIとは異なる領域で力を発揮する方法を模索することが求められるでしょう。現代において、教育のあり方や人類の進むべき方向性について、脳科学との関連性を持って真剣に考察する必要があるのかもしれません。